L’objectif du Master est de former des cadres de haut niveau dans différents domaines de l’informatique et des systèmes d’information, en lien avec la recherche et l’industrie. Suivant les 4 parcours proposés (CPI, BD, THYP et I2A) en 2^e année (M2), les domaines concernés sont l’Informatique embarquée, l’Ingénierie des Systèmes d’Information, les Technologies de l’Hypermédia, le « Big Data » (traitement de données massives), l’Apprentissage et la Fouille de données, et l’ingénierie en intelligence artificielle. Les deux parcours en M1 informatique ont été conçus pour alimenter les quatre parcours en M2.

Le parcours Ingénierie en Intelligence Artificielle (I2A) vise à former des ingénieurs de haut niveau ayant vocation à devenir « Lead Data Engineer » ou « Lead Data Scientist » capable de concevoir, développer, déployer et maintenir les systèmes exploitant les technologies de l’intelligence artificielle, du Machine Learning ou encore du Cloud et le Edge Computing.

Le parcours aborde à la fois des notions technologiques et industrielles de pointe ainsi que les fondements théoriques nécessaires à leur maîtrise. Le parcours propose 3 spécialisations mettant l’accent sur divers domaines liés à l’intelligence artificielle et son application : « sciences des données », « systèmes d’information » et « Internet des Objets ».

Ce parcours implique un projet d’alternance.

L’accès en master est possible :

• pour les titulaires d’une licence Informatique ou équivalent (accès en master 1)
• pour les titulaires d’un master 1 dans un champ compatible avec celui du diplôme de master (accès en master 2)
• par validation des études, expériences professionnelles ou acquis personnels (décret 2013-756 du 19 août 2013) : accès sans avoir le diplôme requis, compte tenu des études, des acquis personnels et des expériences professionnelles
• par validation des études supérieures accomplies, notamment à l’étranger
   

Il sera apprécié :

• les motifs justifiant le choix de ce master par le candidat
• les compétences en développement et en programmation du candidat
• l’adéquation du projet professionnel avec la formation et le parcours visé
   

Cette appréciation sera fondée en premier lieu sur un dossier comprenant :

• un CV
• des réalisations en lien avec la formation
• des lettres de recommandation permettant d’évaluer les compétences en développement du candidat
• une lettre de motivation
• le choix fait par l’étudiant dans les options de M1 (Big data, Embarqué, Hypermédia), et donc potentiellement dans les parcours de M2, est un élément important de la lettre de motivation.
   

Si le dossier le permet, le candidat sera ensuite convoqué à un entretien, et à un test sur ses compétences en développement (test obligatoire pour les candidats comptant suivre le parcours BD).

Pré requis

• maîtrise de plusieurs langages de programmation dont langages tels que C/C++
• pratique de plusieurs paradigmes de programmation
• pratique de l’algorithmique et bases en complexité et IA
• maîtrise des environnements et des outils de programmation libres (Linux, Shell, gestion de versions, compilation/debugging...)
   

Modalités d’admission

Les modalités d’admission varient en fonction de la situation de chaque candidat (nationalité, pays de résidence, âge, type de diplôme, diplôme français ou étranger, candidat déjà ou jamais inscrit dans l’enseignement supérieur français, …).

Pour connaître la procédure qui correspond à votre profil, connectez-vous sur le site de l’Université https://www.univ-paris8.fr/-Candidature-inscription-

1^re année de master (M1) - Parcours Ingénierie en Intelligence Artificielle

Les enseignements proposés dans ce parcours permettront de former nos étudiants aux techniques d’apprentissage, aux techniques d’IA symbolique et à la représentation des connaissances, aux métaheuristiques d’optimisation bio-inspirées, au traitement de données, etc. Ils ont aussi pour objectif de bien les préparer au parcours M2 I2A.

2^e année de master (M2) - Parcours Ingénierie en Intelligence Artificielle

Le parcours M2 des techniques avancées en IA, en sciences des données, en apprentissage automatique et en conception, etc. Le volume horaire global est de 330 heures.

Le cadre général des modalités de contrôle des connaissances qui s’appliquent à l’université Paris 8 est voté pour chaque année universitaire en Commission de Formation et de la Vie Universitaire. Ces modalités peuvent être complétées par chaque formation dans une annexe afin de tenir compte de leurs spécificités et de leurs orientations pédagogiques.

Afin de prendre en compte les difficultés spécifiques que peuvent rencontrer certains étudiants en raison d’une activité professionnelle ou de situations particulières notamment de handicap, un aménagement du contrôle continu est proposé au sein de la formation.

Les modalités de contrôle des connaissances et leurs annexes sont communiquées aux étudiants de préférence avant le début des cours ou au plus tard trois semaines après le début de ceux-ci.

Elles sont également accessibles sur https://www.univ-paris8.fr/Regles-de-scolarite-et-d-examens

Les stages peuvent être effectués en contexte académique ou industriel, en France ou à l’étranger. Ils doivent impérativement comporter une part de travail de recherche personnel. Ils aboutissent à la rédaction de rapports ou de mémoires et à des soutenances orales publiques.

• M1 Informatique : 3 à 6 mois en entreprise ou 2 à 6 mois en laboratoire
• M2 I2A : 5 à 6 mois en entreprise ou en laboratoire
   

Les point vérifiés sont liés à :

• l’entreprise et son secteur d’activité
• le tuteur entreprise et sa formation
• le sujet du stage (lié aux attentes du parcours : programmation bas niveau, traitement de données massives, systèmes complexes, systèmes embarqués, gestion de projet, programmation web...)
• les missions du stagiaire (gestion, conception, réalisation, intégration, tests...)
• et les technologies abordées lors du stage
   

Des suivis collectifs et individuels sont planifiés ; un tuteur université est affecté à chaque étudiant et une visite en entreprise est effectuée en milieu-fin du stage ; une fiche de suivi est renseignée à cette occasion.

L’adossement à la recherche du diplôme est assuré par la présence d’enseignants-chercheurs dans les deux laboratoires sur lesquels le Master est adossé, LIASD et PARAGRAPHE, qui font partie de l’école doctorale Cognition, Langage, Interaction (CLI).

• L’ED CLI

L’Ecole Doctorale réunit un ensemble homogène de domaines qui s’inscrivent globalement dans le champ des sciences cognitives ou peuvent s’y rattacher. Il s’agit de la linguistique, de la psychologie, des neurosciences, de l’informatique et des sciences de l’information et de la communication. (source : http://www.cli.univ-paris8.fr/spip.php?article1091)

•  Le LIASD

Le Laboratoire d’Informatique Avancée de Saint-Denis (LIASD) est un laboratoire de l’Université Paris 8. La recherche abordée au LIASD se situe au carrefour de l’intelligence artificielle et de l’informatique appliquée et elle couvre un large spectre autour de l’informatique : l’algorithmique, la programmation, le traitement de données massives, l’ingénierie linguistique, les systèmes embarqués, le temps réel, la robotique, la synthèse d’images, les jeux et l’interaction homme-machine. Le LIASD est impliqué dans le développement de collaborations nationales et internationales, d’organisation de manifestations scientifiques nationales et internationales, de programmes d’échanges, de co-encadrements d’étudiants, etc. De nombreux contacts, invitations et collaborations ont lieu notamment avec d’autres laboratoires et universités (MIT Media Laboratory, Los Alamos National Laboratory, Boston University, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Université Chicoutimi (Québec) Canada, Northumbria University, Université Libanaise).

Délocalisation et co-diplomation avec :

• Alger
• Tunis (ISAMM)
• Abidjan
   

Codirections et co-tutelles avec :

• Liban
• Algérie
• Tunisie

Depuis de nombreuses années un solide partenariat a été construit avec les industriels du territoire et de l’Île de France, et il s’est encore étendu et consolidé avec l’introduction du parcours Big Data, avec de nombreux contrats de professionnalisation. Cette reconnaissance du milieu professionnel s’est conclue par un partenariat avec le CFA AFIA, qui a permis d’ouvrir dès septembre 2019 notre formation à l’apprentissage. plus de 100 contrats d’apprentissage ont été signés cette année, et notre expérience des années antérieures montre que la quasi-totalité des alternances se conclut par un CDI. D’autre part, suite à ces partenariats, un certain nombre d’entreprises proposent à nos étudiants des contrats CIFRE, qui leur permettent de faire une thèse tout en travaillant à temps plein.

Par conséquent ce master permet une insertion professionnelle rapide ou une poursuite en thèse, voire les deux à la fois.

En ce qui concerne l’insertion professionnelle, il s’agit :

• du développement informatique
• de la programmation sur architectures massivement parallèles
• de l’ingéniorat des données (data ingénieur, data steward, data analyst, data scientist)
• des systèmes d’information (expertise et support technique, production et exploitation)
• de l’assistance et du support technique client
• du management et de la gestion de projet informatique industriel
• de la R&D dans des industries comme l’informatique mobile, l’informatique embarquée, le développement web.
   

Une bonne partie de ces domaines sont aujourd’hui en tension, et les parcours (avec leurs éventuelles spécialisations) s’adaptent à leur évolution.

Les thèses CIFRE sont proposées en particulier en intelligence artificielle, traitement de données massives, développement de systèmes de haut niveau.