Le master Informatique de l’UFRSTN forme des spécialistes capables de concevoir, développer et piloter des solutions numériques avancées, en phase avec les besoins actuels de l’industrie et de la recherche. La formation couvre les grands domaines de l’informatique moderne : intelligence artificielle, cybersécurité, big data, systèmes d’information, développement logiciel, réseaux, web et hypermédias. Elle se distingue par une forte orientation vers les technologies émergentes, une attention portée aux enjeux environnementaux et sociétaux du numérique, et un adossement solide à des laboratoires de recherche reconnus (LIASD, Paragraphe). Le master est proposé en formation initiale, en alternance et en formation continue, avec des dispositifs à distance pour certains parcours (notamment IID en M1 et Big Data en M2), ce qui le rend accessible aussi bien aux étudiants en poursuite d’études qu’aux professionnels en reconversion. Les deux années incluent stages et projets, un suivi individualisé, des conférences industrielles et un hackathon, afin de faciliter une insertion rapide sur un marché de l’emploi très porteur.

Parcours Informatique et Ingénierie des Données & Conduite de Projets Informatiques

Le parcours de M1 (tronc commun) Informatique et Ingénierie des Données forme des profils généralistes de haut niveau, centrés sur la conception, la gestion et l’exploitation des données dans des architectures modernes (bases relationnelles, distribuées, systèmes big data, cloud…). Les étudiants y acquièrent des compétences en programmation, modélisation de données, bases de données avancées, méthodes d’analyse statistique et machine learning de base.

Il offre un socle commun très complet qui laisse la possibilité de se spécialiser en M2 (Big Data, Conduite de Projets Informatiques, Technologies de l’Hypermédia).

En M1 ce parcours se distingue par sa double modalité : en présentiel et à distance via l’IED, ce qui le rend particulièrement adapté aux étudiants salariés ou en reprise d’études, en France comme à l’étranger. En M2 seul le parcours Big Data est proposé à distance.

M2 Conduite de Projets Informatiques (CPI)

Le M2 Conduite de Projets Informatiques forme des professionnels capables de piloter des projets numériques complexes en maîtrisant à la fois les aspects techniques, organisationnels et humains. Les étudiants y approfondissent la gestion de projets (méthodes classiques et agiles), l’urbanisation des systèmes d’information, l’analyse des besoins, la gestion des risques et la coordination d’équipes pluridisciplinaires.

La singularité du parcours tient à son positionnement “tech + management” : il s’adresse à des étudiants ayant un socle informatique solide souhaitant évoluer vers des fonctions de chef de projet ou de manager IT. Les enseignements insistent sur la communication professionnelle, la conduite du changement et la capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non spécialistes.

Ce parcours ouvre vers des postes de chef de projet informatique, consultant en systèmes d’information, responsable d’applications ou futur IT manager, tout en restant connecté à la réalité du terrain via l’alternance ou les stages longs, et un hackhaton en lien avec des entreprises.

Avec ses différents parcours, le master informatique cible plusieurs compétences que nous pouvons résumer dans les points suivants :

• Conception et développement de logiciels complexes : Dès lors que les étudiants intègrent le master 1 informatique, ils sont formés, au travers des TP et projets, à utiliser une large variété de langages de programmation, qu’ils soient compilés ou interprétés (Python, R, C, C++, Java, Shell, Matlab, Scilab, PL/SQL, etc.), ainsi que les méthodologies de développement et de modélisation sous-jacentes pour concevoir des applications et des systèmes robustes. Cela inclut la capacité à choisir les outils et technologies adaptés en fonction des besoins du projet. La maîtrise de frameworks, serveurs, réseaux, bases de données relationnelles et non relationnelles, du versionnement, de systèmes de virtualisation et du cloud computing fait partie, entre autres, des connaissances à acquérir au fur et à mesure de la formation.
• Gestion de projets informatiques  : Dans le master CPI, comme son nom l’indique, la gestion de projets via les méthodes classiques et agiles est travaillée en master 2 au travers de cas concrets d’utilisation. L’étudiant apprend de manière approfondie à planifier, à estimer les délais d’un projet et à en optimiser la gestion des ressources humaines et matérielles. La notion de gestion de projet est également abordée dans les autres parcours.
• Analyse de données et intelligence artificielle : Des compétences de conception de solutions adaptées à de gros volumes de données, de construction et d’utilisation de bases de données distribuées avec les technologies de traitement associées sont considérées essentiellement dans le parcours Big Data. Le choix d’algorithmes d’apprentissage automatique adaptés et leur application pour extraire des informations significatives et pertinentes à partir de données massives et hétérogènes représentent des compétences majeures acquises à l’issue de la formation. Pour le parcours IIA, les étudiants acquièrent des compétences pour développer et implémenter des modèles d’intelligence artificielle. L’utilisation d’outils statistiques et formels pour la conception de modèles prédictifs nécessaires à la résolution de problèmes complexes représente l’un des points forts de la formation.
• Cybersécurité et gestion des risques : Ces compétences sont plutôt assurées et traitées dans le parcours CSSD, dont le contenu confère à l’étudiant un savoir-faire dans l’évaluation des risques liés à la sécurité des systèmes et la mise en place de solutions de protection, telles que le chiffrement des données ainsi que les protocoles de sécurité. La détection de vulnérabilités et de failles de sécurité, entre autres, fait aussi partie des connaissances transmises dans ce même parcours. Toutes ces questions sont considérées dans les autres parcours, mais sans doute pas avec la même intensité.
• Recherche et développement : À l’issue de la formation, l’étudiant doit être capable de comprendre et d’analyser un article scientifique et d’en reproduire les résultats. Il aura aussi appris toutes les étapes nécessaires à la production d’un article scientifique dans le domaine de l’informatique, de la recherche bibliographique aux résultats, en passant par les différentes analyses et comparaisons. Par ailleurs, il doit être capable de définir des projets scientifiques et de suivre ou réaliser toutes les étapes de leur développement.
• Communication et rédaction de documents/rapports techniques : Pratiquement tous les enseignements intègrent, dans leur contenu et dans le contrôle des connaissances, une formation à la rédaction de rapports et de documents techniques, mais aussi à leur présentation claire et concise. L’étudiant saura, à l’issue du master, produire des documents techniques de qualité, tant sur la forme que sur le fond. Il saura également les communiquer à un public non forcément initié à l’informatique. Des projets en équipe de plus d’un étudiant sont prévus dans certains enseignements et visent, entre autres, à renforcer la capacité de travail collaboratif.
• Optimisation et gestion des performances : Dans le développement de solutions informatiques aux différents problèmes posés, la gestion des ressources et l’optimisation de leurs performances sont des points importants considérés dans les propositions des différentes unités d’enseignement, comme la complexité algorithmique et les techniques d’optimisation classiques et bio-inspirées.
• Impact sur l’environnement et la société  : Dans la nouvelle maquette que nous proposons, nous avons porté une attention particulière à l’impact sur l’environnement et la société. Les technologies qui seront utilisées dans la conception d’applications informatiques en tiendront compte. L’intérêt est donc de permettre à nos étudiants d’être sensibilisés à ces sujets devenus essentiels dans le développement de solutions informatiques peu gourmandes en énergie.

L’accès en master est possible :

• pour les titulaires d’une licence Informatique ou équivalente (accès en master 1)
• pour les titulaires d’un master 1 dans un champ compatible avec celui du diplôme de master (accès en master 2)
• par validation des études, expériences professionnelles ou acquis personnels (décret 2013-756 du 19 août 2013) : accès sans avoir le diplôme requis, compte tenu des études, des acquis personnels et des expériences professionnelles
• par validation des études supérieures accomplies, notamment à l’étranger
   

Il sera apprécié :

• les motifs justifiant le choix de ce master par le candidat
• les compétences en développement et en programmation du candidat
• l’adéquation du projet professionnel avec la formation et le parcours visé
   

Cette appréciation sera fondée en premier lieu sur un dossier comprenant :

• un CV
• des réalisations en lien avec la formation
• des lettres de recommandation permettant d’évaluer les compétences en développement du candidat
• une lettre de motivation
• le choix fait par l’étudiant dans les options de M1 (Big data, Embarqué, Hypermédia), et donc potentiellement dans les parcours de M2, est un élément important de la lettre de motivation.
   

Si le dossier le permet, le candidat sera ensuite convoqué à un entretien, et à un test sur ses compétences en développement (test obligatoire pour les candidats comptant suivre le parcours BD).
 

Pré requis

• maîtrise de plusieurs langages de programmation dont langages tels que C/C++
• pratique de plusieurs paradigmes de programmation
• pratique de l’algorithmique et bases en complexité et IA
• maîtrise des environnements et des outils de programmation libres (Linux, Shell, gestion de versions, compilation/debugging...)
   

Modalités d’admission

Les modalités d’admission varient en fonction de la situation de chaque candidat (nationalité, pays de résidence, âge, type de diplôme, diplôme français ou étranger, candidat déjà ou jamais inscrit dans l’enseignement supérieur français, …).

Pour connaître la procédure qui correspond à votre profil, connectez-vous sur le site de l’Université https://www.univ-paris8.fr/-Candidature-inscription-

Volume horaire

• Master 1 : 570 heures
• Master 2 : 261 heures

Modalités d’enseignement

Pour le master à l’UFR STN, tous les cours/TD sont prévus en présentiel. Il est prévu, dans le cadre de certains EC spécifiques, notamment « Conférences Industrielles » en M1 et « Avenir Tremplin Doctorat » en M2, des interventions de professionnels et de chercheurs à l’international en distanciel, en mode synchrone. La modalité sera définie chaque année au sein de l’équipe pédagogique du master.

Pour chaque parcours en M1 ou en M2, le pourcentage des EC en distanciel, en mode synchrone, ne doit pas dépasser 20 % de l’ensemble des EC du parcours.

Pour les parcours ouverts à l’IED, les EC sont principalement dispensés en mode asynchrone via Moodle, avec des supports pédagogiques et des exercices en ligne. Il est également prévu de proposer des temps synchrones sous forme de classes virtuelles (via Zoom, Teams, …), souvent facultatifs, pour des échanges ou des approfondissements.

Modalités de contrôle des compétences et des connaissances

Pour le master en présentiel, le contrôle des connaissances s’effectue sur la base des modalités du contrôle continu : projets, rapports, présentations orales, rendus de TP, examens sur table, ou toute combinaison de ces méthodes d’évaluation.

Pour les parcours ouverts à l’IED, l’évaluation repose sur un contrôle continu (devoirs à rendre en ligne, projets, études de cas) et parfois un examen terminal (à distance selon les EC).

Stages

Au niveau du master 1, l’étudiant doit effectuer un stage d’au minimum 3 mois en entreprise. Il est possible, dans certains cas, que le stage se déroule aussi à l’université, dans un laboratoire de recherche par exemple.
Pour le master 2, le même procédé est appliqué avec une durée de stage d’au minimum 5 mois.

Alternance (apprentissage et contrats de professionnalisation)

Le parcours peut être suivi en alternance (dans ce cas, il n’y a pas de stage à effectuer). À titre d’exemple, des missions en Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, cybersécurité, analyste en cybersécurité, ingénieur en IA/ML, project management, chef de projet en informatique et sécurité des systèmes d’information ont été confiées à nos étudiants par de nombreuses entreprises telles que la SNCF, BNP Paribas, Société Générale, EDF, ENGIE, Renault, etc.

Hackathon

En master 2, un hackathon est prévu pour l’ensemble des parcours. Il permet aux étudiants de mobiliser leurs compétences techniques et créatives pour développer des solutions novatrices en partenariat avec des entreprises. L’édition 2025 a regroupé, en plus de l’université Paris 8, l’Université du Québec à Chicoutimi (Canada) et l’Université Paris-Saclay, avec la participation de six entreprises prestigieuses : SNCF, Nokia, Accenture, BNP Paribas, Logical Conseils, Mosoda.

Le master est adossé principalement aux laboratoires LIASD (Laboratoire d’Intelligence Artificielle et Sémantique des Données) et Paragraphe, ainsi qu’à l’école doctorale Cognition, Langage, Interaction (CLI), qui réunit un ensemble diversifié de domaines s’inscrivant dans le champ des sciences cognitives, tels que la linguistique, la psychologie, les neurosciences, l’informatique et les sciences de l’information et de la communication.

La possibilité est donnée aux étudiants de suivre un semestre, ou une partie de celui-ci, dans d’autres universités en France. Pour l’étranger, tout étudiant sera informé de la possibilité de partir à l’étranger en prenant attache avec le service des relations internationales de l’Université.

Métiers actuels envisagés

À l’issue d’un master en informatique, de nombreux métiers techniques sont accessibles, dans des secteurs variés (banque, santé, industrie, numérique, etc.). Parmi les postes fréquemment occupés :

• Développeur logiciel / Full stack : conception et développement d’applications et de services numériques.
• Ingénieur en cybersécurité : protection des systèmes d’information contre les attaques et les failles de sécurité.
• Data analyst ou Data scientist junior : analyse de données massives afin de générer des modèles prédictifs ou des aides à la décision.
• Ingénieur DevOps ou Cloud : gestion des infrastructures informatiques modernes et automatisation des déploiements applicatifs.

Métiers futurs visés

Avec l’expérience professionnelle, les diplômés du master peuvent évoluer vers des postes à responsabilité ou à forte expertise. Les métiers visés à moyen ou long terme incluent :

• Architecte logiciel ou système : conception de l’architecture globale de solutions techniques complexes.
• Chef de projet informatique / IT Manager : encadrement d’équipes, pilotage de projets et coordination entre les différents acteurs techniques et fonctionnels.
• Responsable de la sécurité des systèmes d’information (RSSI) : définition et mise en œuvre des politiques de sécurité au sein d’une organisation.
• Expert en intelligence artificielle / Machine Learning Engineer : développement de systèmes intelligents fondés sur l’apprentissage automatique ou les réseaux neuronaux.
• Directeur technique (CTO) ou entrepreneur numérique : responsabilité de la stratégie technologique d’une entreprise innovante.

Le secteur informatique évoluant rapidement, de nouveaux métiers émergent régulièrement, en lien avec des technologies comme l’intelligence artificielle générative, la blockchain, l’edge computing ou encore l’informatique quantique. Les diplômés doivent donc rester en veille et actualiser régulièrement leurs compétences.

Le doctorat en informatique est également une voie privilégiée pour ceux qui souhaitent approfondir un domaine spécifique (comme l’intelligence artificielle, la cybersécurité ou les systèmes distribués) et s’orienter vers des carrières en recherche et développement, ou dans l’enseignement supérieur.